大数据解决方案
Big Data Solution
大数据的4V特点
Volume——数据体量巨大。企业数据正在经历从TB级别增长到PB级别，普遍采用的传统关系型数据库显示出力不从心，硬件成本在逐年上升。 Variety——数据类型繁多，络日志、视频、图片、地理位置信息等等。类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
Value——价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起，传统数据源的局限性被打破，企业愈发需要有效的信息治理以确保其真实性及安全性。 Velocity——处理速度快，1秒定律。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。
大数据的技术特点
在数据量急剧膨胀的背景下，数据库处理要求超出了单机或SMP架构能力范围，最高配置小型机也无法满足，所以在大数据技术中，MPP架构（计算分布+存储分布）架构成为主流。
我们为您提供的解决方案
分布式关系型数据库——我们以MYSQL集群方案为基础，经过精心的优化与补充，使之提供“一站式”数据服务，一个可以为之稳定提供服务的数据库平台，一个涵盖高可用、数据安全、负载均衡的整体数据库解决方案，而不是一堆零散的“双机备用”，“数据复制”，“简易的负载均衡器”或者它们之间简单的集成。
分布式文档数据库——除了结构化的数据，企业还会产生大量的非结构化数据例如：EXCEL、WORD、PDF、XML等，能够方便快捷的根据“关键字”索引出相关文件成为企业的必然需求，然而文件太大存储难，搜索无法精细化成为难题。而我们采用分布式存储技术整合搜索引擎技术，可以让您像搜索百度一定搜索出想要的文件。
数据分析、数据挖掘——随着企业数据的不断增加，分析这些数据也不再是单纯为了汇总与对比，更主要是为商业决策提供真正有价值的信息，进而获得利润。但所有企业面临的一个共同问题是：企业数据量非常大，而其中真正有价值的信息却很少，因此从大量的数据中经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息是一大难题。
我们的方案是帮助企业全面了解业务运营中的每一个关键环节，使企业准确获悉“发生了什么”、“为什么发生”、“未来将如何发展”，从根本上帮助企业将运营的海量数据转化成高价值的可获取信息，从而使企业有能力面对不断变化的国内和国际市场环境，在可靠信息的基础上做出更英明的决策。